期刊简介
《中医健康养生》（月刊）创刊于2015年，是由国家中医药管理局主管、中国中医药报社主办的健康养生刊物。杂志社负责人表示，中医养生是中国人的生活方式，杂志将紧紧把握住中医药事业发展的难得机遇，充分利用中医药行业唯一权威媒体平台，整合顶极专家资源，依靠具有中医药和新闻专业双重知识背景的高水平采编队伍，顺应健康产业快速发展的新趋势，在中医、健康和养生领域重建与读者的信任对话，坚持品质，避免流俗，以权威正道为第一宗旨，以正确引导人民群众提高中医养生保健素养为己任，真正服务人民群众的身心健康，推动让中医养生重归中国人的生活。 《中医健康养生》在编排上，杂志设置了封面报道、养生汇、治未病和大健康4大板块，旨在突出权威性、实用性、服务性，从四季养生、情志哲理养生、动静养生、饮食养生等入手，揭开养生迷雾，还原养生真相，并注重中医特色防治方法，诚心正意推荐真权威、真专家、真方法，同时深耕大健康产业，服务亚健康人群，扶植和推动健康产业成长，真正在中医养生、保健、康复以及养老、旅游等领域充分发挥特色优势，成为适应“大健康时代”发展需求的中医药宣传的又一块权威媒体阵地。
医学论文当中统计方法的要求
时间：2024-02-26 10:52:03
医学论文中的统计方法要求严格、准确和透明，以确保研究结果的可靠性和有效性。以下是医学论文中统计方法的一些基本要求：
选择合适的统计方法：根据研究设计和数据类型选择合适的统计方法。例如，对于连续变量，可以使用t检验或方差分析；对于分类变量，可以使用卡方检验或Fisher确切概率法等。确保所选方法能够恰当地回答研究问题。
描述统计方法：在论文中详细描述所使用的统计方法，包括假设检验、置信区间、效应大小等。对于复杂的统计方法，可以提供适当的公式或引用相关文献。
样本量和幂计算：说明研究所需的样本量是如何确定的，以及幂计算（如果适用）的结果。这有助于读者评估研究的可靠性和推广性。
数据处理和缺失值处理：描述数据的预处理步骤，包括异常值的处理、缺失值的填补方法等。确保数据处理过程透明且可重复。
统计显著性水平：明确所使用的显著性水平（如α=0.05），并解释其含义。同时，避免过度解读统计显著性，结合效应大小和临床意义进行综合判断。
多重比较校正：如果研究中涉及多个假设检验或比较，应考虑使用多重比较校正方法（如Bonferroni校正），以控制假阳性率。
报告效应大小和可信区间：除了统计显著性外，还应报告效应大小（如相关系数、均值差异等）和可信区间。这有助于读者更全面地了解变量之间的关系和不确定性。
图形和表格辅助说明：使用图形和表格直观地展示数据分布、变量关系和统计结果。确保图形和表格清晰、简洁，并遵循相关规范和要求。
统计软件说明：说明所使用的统计软件及其版本，以确保结果的可复现性。如果可能的话，提供数据分析的代码或脚本。
遵守伦理和法规：确保研究符合相关伦理和法规要求，特别是涉及患者隐私和数据保护方面的规定。遵守所在机构或国家的伦理审查程序。
总之，医学论文中的统计方法要求严谨、准确和透明，以确保研究结果的可靠性和有效性。遵守上述要求有助于提升论文的质量和学术价值。